Ĉiuj partoj de nia Aŭtolifta Parkumada Sistemo estas etikeditaj per kvalitaj inspektaj etikedoj. La grandaj partoj estas pakitaj sur ŝtala aŭ ligna paledo kaj malgrandaj partoj estas pakitaj en ligna skatolo por mara sendo. Ni certigas, ke ĉio estas fiksita dum la sendo.
Kvar paŝoj da pakado por certigi sekuran transporton.
1) Ŝtala breto por fiksi ŝtalan kadron.
2) Ĉiuj strukturoj fiksitaj sur la breto.
3) Ĉiuj elektraj dratoj kaj motoro estas metitaj en skatolon aparte.
4) Ĉiuj bretoj kaj skatoloj fiksitaj en la ŝipkontenero.
Se la klientoj volas ŝpari la instalaĵan tempon kaj koston tie por la aŭtolifta parkumadsistemo, la paledoj povus esti antaŭinstalitaj ĉi tie, sed petas pli da ŝipaj ujoj. Ĝenerale, 16 paledoj povas esti pakitaj en unu 40HC. Se lokaj laborkostoj estas multekostaj, ni faros nian plej bonan por instali ĉiujn partojn, kiuj povas esti antaŭinstalitaj antaŭ sendo.
Ni antaŭenigos la konstruadon de inteligenta transportado kaj plibonigos la parkejan komfortan indicon por civitanoj. La inteligenta transportado inkluzivas la inteligentan dinamikan transportadon kaj la inteligentan statikan transportadon. La projekto pri libera fluo de urba parkumado ktp. estas vaste uzata kiel demonstra projekto de urba inteligenta urbo. Por antaŭenigi la ĝeneralan konstruadon de inteligenta transportado, necesas establi ampleksan mastruman sistemon de urba inteligenta parkumado, plibonigi la mastrumadon kaj servan kapaciton de statika transportado, kaj efike solvi la "parkejan malfacilaĵon", kiu vaste maltrankviliĝas de la socio. "Plibonigi la komforton de parkumado kaj la feliĉon de la urba vivo."
Integri parkumadresursojn por provizi decidsubtenon por registaraj departementoj. Per la konstruado de urba inteligenta parkuma integra mastruma sistemo, ĝi povas efike integri la parkumadresursojn de publikaj parkejoj kaj helpparkejoj, provizi altkvalitajn, efikajn kaj oportunajn publikajn servojn al la socio per unuigita mastruma platformo, kaj provizi bazon por scienca decidiĝo de registaraj departementoj per la integrado de datenresursoj.
Afiŝtempo: Mar-07-2023